Au printemps dernier, des chercheurs du CEA, du CNRS et de l’Université Claude Bernard Lyon 1 publiaient un article sur la prédiction de canicules basée sur l’intelligence artificielle. À partir d'un apprentissage profond et de modèles statistiques, l’IA établirait ainsi la probabilité d’arrivée d’une vague de chaleur extrême, jusqu’à un mois avant son apparition. 

Mais la fiabilité de cette prédiction nécessite un nombre important de données et des algorithmes de simulation d’événements rares. Pour en savoir plus sur cette aventure numérique, venez rencontrer les experts présents à ce débat :

- Freddy Bouchet, Directeur de recherche au CNRS - Professeur attaché à l'ENS/PSL (Institut Pierre-Simon-Laplace)

- Cédric Auliac, Responsable programme Intelligence Artificielle au sein de la Direction de la Recherche Technologique du CEA-LIST.

REMARQUE : la première consommation est facturée 7 € minimum si elle est prise en dehors d'un plat

(Entrée libre dans la limite des places disponibles, sans réservation préalable)